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- Privacy 개인정보 오남용 관제
Privacy 개인정보 오남용
Privacy 개인정보 오남용 관제는
개인정보 접속기록을 관리하고 있습니다.
- 개인정보 접속기록 데이터를 1년이상 보관
단, 5만명 이상의 개인정보, 고유식별정보, 민감정보 처리 시스템은 2년 이상 보관 - 안전한 데이터 보관을 위한 빅데이터 클러스트링을 이용한 데이터 유실 방지 및 보관 안정성 확보
- 데이터 증가에 따른 확장성
- 민감한 데이터에 대한 마스킹 지원
빅데이터 클러스터링
빅데이터 검색 언어를 사용한 검색 결과 제공
개인정보 오남용 관제
지능형 정밀 탐지, 표준화된 분석 환경,
이벤트 자동 대응을 제공합니다.
- 이상징후관리, 개인정보 접속행위 추이, 사용자/부서별 개인정보 접속/행위 순위 등
다양한 정보에 대한 실시간 모니터링 기능 - 소명기능을 이용한 자동 프로세스
Bad example
부정확한 탐지
전직원 단순 임계치를 동일 기준으로 소량 단순 비교하여
다량의 이벤트를 발생 시킴으로 낮은 탐지 정밀도를 보입니다.
- 기존 개인정보 오남용 탐지 방식
-
- 단순 임계치(수치), 키워드(텍스트)만으로 판단
- 시나리오 사례
-
- 키워드 고객 정보 파일
- 임계치 DRM 해제 10건 이상 처리 후
- 키워드 USB 저장
- 문제점
-
- 고객정보 취급자를 이상행위자로 오탐
- 획일화된 임계치(10건)를 전체 임직원에게 적용
- Unknown 개인정보 오남용 경로 탐지 불가
JMachine
지능형 정밀 탐지
정밀도
시계열별 가변 임계치와 개인별 자동 임계치를 대량 복합 분석하여
소량 이벤트를 발생 시킴으로 높은 탐지 정밀도를 보입니다.
- AI 가변 예측 탐지
-
- 임직원 행위예측 및 미래 이상징후 사전탐지
- 탐지 대상 임직원별 개인화된 임계치
- AI 이상징후 탐지
-
- 내부 통제 전문가가 식별 불가한 Unknown 이상징후를 AI가 탐지
- 다양한 보안 데이터를 AI가 종합 분석
(내부 보안 데이터 : DRM, NAC, AD, 출력물보안, HR시스템 외 다수) - 미래의 개인정보 오남용 예측
Bad example
개인 의존적 분석
- 분석정보의 수작업 조회
- 복잡한 메뉴, 혼재된 분석화면
- 내부통제 전문가별 분석결과 및 이해도 상이
- 행위 이상징후 전수조사 및 확대조사 난해
JMachine
표준화된 분석 환경
- 상향 표준화된 분석 환경
-
- 이상징후 분석을 위한 필수 데이터 자동 제공
- 원천로그, 예측결과, 통계정보 등 분석 데이터 제공
- 보안 위반자 프로파일링, 임직원간 상관분석 정보 제공
- 인공지능으로 실현된 분석 화면
-
- 전사 차원의 고위험군 유사도/관계도 분석 지원
- 이상징후에 대한 전수 조사 AI 자동화
Bad example
대량 이벤트 미대응
- 대량 이벤트 대응의 한계
- 미처리 탐지 이벤트의 누적
- 일 평균 이벤트 개수
- 약 1,091개
- 전담 인력 처리 개수
- 약 60개
JMachine
이벤트 자동 대응
- AI 대량 이벤트 자동대응
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- 내부통제 담당자의 대응행위 기계학습
- 법·규제 준수의 AI자동화 실현
- 관련활동 : 접근기록 및 사고탐지 활동
- 관련규제 : 전자금융거래법, 개인정보보호법, 정통망법
- 인공신경망 최적화
-
- 기업/기관의 보안데이터에 최적화된 인공신경망 생성
- 인공지능의 지속적인 기계학습
개인정보 유출 탐지
개인정보 접속기록/로그 및 보안로그등 과 연동하여 개인정보 오남용을 탐지합니다.
